2026年全国两会，“人工智能+”成为热议的民生关键词，政府工作报告明确提出深化拓展“人工智能+”，推动重点行业人工智能商业化规模化应用。当AI深度融入医疗健康的筛查、诊断、治疗、健康管理全链条，当“数字医生”走进寻常百姓家，当智能系统成为医生的诊疗助手，一场由技术驱动的医疗变革正悄然发生。如何让AI赋能医疗更具温度，如何平衡创新发展与安全合规，如何让优质医疗资源借AI之翼下沉基层，两会代表委员们结合临床实践与行业调研，给出了兼具深度与温度的答案。AI与医疗的融合，早已不是停留在概念中的想象，而是在临床场景中落地生根的实践。从三甲医院的精准诊疗到基层医疗机构的能力提升，AI正以多元应用形态，破解医疗服务中的痛点难点，成为医疗质量提升的“智能引擎”。全国政协委员、四川大学华西医院李为民团队研发的肺结节AI辅助诊断系统，以98%的检出准确率成为临床筛查的“火眼金睛”，基层医院应用后，诊断水平直追三级医院，耗时却缩短近一半，让偏远地区的患者也能享受到精准的影像诊断服务。浙江大学医学院附属第二医院王建安院士团队探索的AI血管造影分析技术，打破了“血管狭窄70%即需支架”的传统判断模式，凭借无创功能学评估减少9.2%的不必要支架植入，让心血管诊疗更科学、更精准，为患者避免了不必要的医疗创伤与费用。南京市第一医院张俊杰代表则聚焦高精尖医疗技术的基层普及，将顶尖心血管专家的临床经验转化为AI智能手术规划能力，通过手术风险预测与方案优化，让心脏不停跳瓣膜置换这类微创技术，有望走出顶级医院的手术室，惠及更多基层心脏病患者。AI的赋能边界，更延伸至中医药传承创新领域。全国人大代表、湖南中医药大学第一附属医院张涤深耕中医儿科多年，他认为AI与中医药的深度融合是大势所趋：依托大数据整合中医经典文献与历代名医医案，AI系统既能让年轻中医师高效学习经典诊疗思路，又能为临床提供精准的诊断支持与方案参考，让中医药的智慧在数字时代焕发新活力，更有效提升基层中医药服务能力，让国粹良方惠及更多百姓。繁花盛开的背后，也暗藏着成长的烦恼。全国政协委员、江苏省人民医院刘云院长直言，当前我国AI医疗产品虽数量众多、种类繁杂，但同质化问题突出，不少产品脱离临床实际需求，可推广性差，难以真正扎根基层。这一现状，成为AI+医疗规模化发展的重要阻碍。对此，她提出了清晰的破局思路：由国家层面搭建AI医疗产品全链条评价准入体系，形成优胜劣汰的良性生态；建立全国统一的AI应用场景库，引导技术与资源聚焦分级诊疗、慢病管理、基层服务等核心痛点；以县域医共体、城市医疗集团为载体，大力推广AI眼底筛查、肺结节早筛等普惠应用，并推动产品轻量化改造，适配基层的设备条件与人员能力，让AI技术真正成为基层医疗的“硬支撑”。当“数字医生”成为越来越多人的健康咨询选择，其价值与边界也成为代表委员关注的焦点。在医疗资源不均衡的当下，“数字医生”凭借7×24小时的服务能力，缓解了医疗薄弱地区居民和行动不便人士的就医难题，也为医疗机构分流了非紧急医疗需求，减轻了门诊压力，成为传统医疗体系的有益补充。但代表委员们一致强调，AI尚处于发展初级阶段，“数字医生”永远无法替代真实医生，其定位只能是健康咨询的“参考书”，而非临床诊断的“判决书”。全国政协委员、中国心胸血管麻醉学会敖虎山副会长道出了关键问题：普通群众缺乏专业医疗知识，描述症状时易遗漏、误述，若指令输入不准确，“数字医生”的结论便可能出现偏差，甚至产生误导，尤其是中医诊疗讲究望闻问切，舌苔、脉象、神态等辨证关键信息，无法通过线上描述精准传递，面对面的诊疗始终不可替代。而“数字医生”的规模化落地，还面临着多重现实制约：- 服务边界与责任规则模糊，健康咨询与诊疗的界定、处方权归属缺乏规范
- 医疗数据分散、标准不一、共享不畅，隐私保护与数据利用的矛盾突出
破局之道，在于顶层设计与体系构建。敖虎山呼吁，要明确“数字医生”健康咨询与管理辅助工具的核心定位，建立分级分类管理框架，明晰服务范围、责任划分与质控标准；加快推进全民健康信息平台互联互通，建设区域医疗云算力服务，让数据为精准服务赋能；同时建立人机协同规范，落实医生最终决策责任，在低风险场景开展试点，逐步完善评估体系，让“数字医生”与传统医疗体系深度融合、相得益彰。面对AI浪潮的席卷，医疗行业该如何自处？代表委员们形成了高度共识：医生必须主动拥抱AI，否则将被时代淘汰；但医疗的核心永远由医生主导，AI只是提升诊疗能力的高级辅助工具，二者是协同共生，而非相互替代。针对“AI机器人将替代外科医生”的热议，李为民委员的观点坚定而清晰：医生永远是医疗的核心，AI只能是助手。AI能提升手术的精准度与精细度，协助医生完成视野不清、难度较高的操作，但手术的核心决策，必须由经验丰富的临床医生作出，这份基于临床经验与人文判断的决策力，是AI无法替代的。张俊杰代表则从临床实践出发，道出了AI的价值所在：过去住院医生写病历耗时耗力，如今AI语音识别与文字生成功能可自动完成病历初稿，医生只需修改关键信息，得以从繁琐的事务性工作中解放，全身心投入到更具人文温度与专业判断的诊疗中，让医疗回归“以患者为中心”的本质。王建安院士则强调，AI赋能的核心是提升医生的专业智慧、提高医疗服务的可及性，但发展“AI+医疗”必须坚守医生主导的底线。这份坚守，在中医药领域尤为重要。张涤代表提醒，医生绝不能过度依赖AI，若放弃经典学习，全靠AI分析数据，将导致中医药传承内核的丢失；中医讲究因人、因地、因时制宜，这份个体化的诊疗智慧，是AI再精密的算法也无法复刻的，面对面的望闻问切，永远是中医诊疗的灵魂。医疗关乎生命，创新必先守正。在AI+医疗飞速发展的当下，代表委员们反复强调，必须让技术回归医疗本质，守住安全底线，这是一切创新的前提。王建安院士直言，医疗领域的高专业性、高风险性与强伦理属性，决定了AI医疗必须清醒认识到自身的“有所不能”和“有所不应”，一旦安全底线失守，轻则影响诊疗质量，重则危及患者生命、引发系统性风险。当前，我国AI+医疗的安全保障体系仍有待完善，三大挑战亟待破解：- 数据安全，作为AI应用的底层支撑，数据源的不规范、不精准，将直接导致AI产品存在安全隐患
- 算法不透明，部分AI医疗产品的决策过程如同“黑箱”，医生无法判断算法建议是否符合临床实际，出现偏差也难以追溯原因
- 网络安全威胁，AI医疗系统与医院信息系统深度耦合，数据接口复杂，成为网络攻击的高价值目标，一旦诊断输出遭受恶意干扰，后果不堪设想
为筑牢安全防线，王建安院士提出了具体的解决方案：强制推行AI医疗“可解释性”准入标准，要求AI辅助决策必须提供清晰的“临床逻辑链”，将“透明、可解释、可审核”作为三类医疗器械审批的硬性门槛，穿透“算法黑箱”；强化医疗数据全链条安全治理，从数据采集、存储到使用全流程规范管理；构建AI医疗全生命周期安全监管体系，国家层面出台统一的安全审查标准，医院建立实时监测平台，形成“部署—监测—迭代—退出”的闭环管理，让AI医疗在安全的轨道上创新发展。从临床场景的智能赋能，到基层医疗的能力提升，从“数字医生”的边界界定，到安全底线的坚守筑牢，2026年全国两会为AI+医疗的发展划定了清晰的方向：以智赋能，让技术破解医疗服务痛点，推动优质资源下沉；守正创新，让医生始终掌握医疗核心，让技术永葆人文温度。AI的浪潮势不可挡，医疗的初心从未改变。当技术的智慧与医疗的温度相融，当创新的活力与合规的底线共生，AI+医疗必将成为健康中国建设的重要驱动力，让每一个人都能在家门口享受到更精准、更便捷、更有温度的医疗服务，让健康福祉惠及千家万户。
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