2026年3月，全国两会如期召开。“十五五”开局之年，人工智能与医疗健康的深度融合，成为代表委员们热议的焦点。 从北京到地方，从提案议案到记者会，一个清晰的信号正在传递：AI不是来取代医生的，而是来为医疗赋能、为患者造福的。 政府工作报告明确提出培育发展未来产业，脑机接口首次被写入报告。在“人工智能+”行动的全面推进下，AI正以前所未有的深度融入医疗健康的每一个环节——从影像诊断到药物研发，从健康管理到医学教育，一场静水深流的变革正在发生。 未来五年，AI将如何全面赋能医疗服务？医生与AI如何协同共生？在技术狂奔的同时，如何守住安全的底线？
2025年4月，工信部、国家卫健委等七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，提出到2027年建设10个以上医药大模型创新平台，打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景。同年12月，八部门又联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，将“提升医药智慧研发”明确为AI赋能的重点攻坚领域。 地方层面，江苏、广西等地相继出台“人工智能+”行动方案。江苏省提出推动人工智能在药物靶标筛选、药物分子设计等场景中的推广应用；广西则明确加快建设“AI+天然药物”等标杆级应用平台。
在北京两会期间，民生健康议题持续受到关注。北京市政协委员、中国医学科学院肿瘤医院主任医师王昕提交提案，强调AI应坚持“辅助决策”定位，临床决策权仍在医生，同时应建立清晰、可落地的评价与责任机制。 建立临床准入与分级评价体系，引入真实世界评估与动态评价机制，纳入可解释性要求，并建立偏差/不良事件报告等制度，推动AI与临床路径深度融合。
AI在医疗领域的价值，不仅在于提升效率，更在于将优质医疗资源向基层延伸、向家庭覆盖。 面向“十五五”，智慧医疗建设的落点在于把技术转化为服务、把创新落到基层。王昕委员用一句话概括这一方向：“疏解要从‘看得见的医院’进一步延伸为‘看得见的能力、留得住的人’。” 在条件成熟的承接地区，同步布局临床研究分中心与转化医学平台，将部分临床试验、前沿评估与科研协作环节前移，推动疏解在空间之外实现功能生长。
2月28日，全国首个医生数字分身暨数字疗法生态发布会在广州举行。广东省第二人民医院联合华为等合作伙伴，构建了“个人健康数据胶囊、主动健康智能体、医生数字分身”三位一体的数字疗法生态体系。 广东省第二人民医院首席科学家田军章教授介绍：“群众面对的不是通用的AI医生，而是特定专家的数字分身。相当于这位专家本人，基于群众的个人健康数据，进行病因分析、风险识别、干预方案生成与动态调整。” 这一突破使数字医疗服务从“能回答”进化为“会思考”，让每位群众都能拥有一位真正属于自己的、具备名医思维的、24小时在线的“有灵魂”的专属数字医生。
数据是医学AI的核心基础，但目前医疗数据“孤岛”现象明显，标准不统一、系统差异大、隐私壁垒严苛，导致数据难以融合共享。 医学决策需要清晰的逻辑与因果关系，深度学习模型的“黑盒”特性，让其决策过程难以解释。AI算法往往只识别数据中的表面模式，却忽视背后的因果关系，这不仅降低了临床医生对模型的接受度，更存在医疗风险。 大语言模型生成的内容看似逻辑通顺，但实际可能存在错误信息，这一现象被称为AI幻觉，在医学领域尤为危险。 无论是技术研发还是产业落地，AI医疗发展都需要临床医生、AI算法工程师等领域专家紧密协作。然而，目前跨界的复合型人才尤为紧缺，供给速度和规模远未跟上产业发展的迫切需求 全国政协委员、河北中医药大学校长郭毅坦言，当前高校、医院与企业的“临床—科研—产业”协同转化平台建设力度不够，相应的中试、临床验证和孵化机制尚不完善。 技术再强，也要服务于人 医生数字分身的背后，是有温度的真实医生 AI是助手，医生是主角，患者是中心 医生不会被AI取代，但会用AI的医生，将为患者带来更多福祉。 这，正是AI医疗的终极价值所在。
参考资料：人民日报、新华社、光明网、健康报、中华流行病学杂志、各地政府网站等。
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