近日，至简动力官宣，在半年不到的时间内连续完成5轮融资，总融资额达20亿人民币，一跃成为赛道内最年轻的独角兽。
2025年7月底注册成立的至简动力，迎来首次正式亮相并官宣融资。在此之前，公开渠道几乎没有与他们相关的新闻。
此次至简动力公开的融资阵容堪称豪华，云集了一线顶级财务投资机构及顶级战略投资方。这些财务投资机构包括：元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投；战略投资方则为腾讯和阿里巴巴集团。公司最新一轮融资由光源资本担任财务顾问。
腾讯和阿里这两大战略投资方同轮入局，在该赛道实属罕见。同时，根据公开信息，腾讯、红杉中国、蓝驰创投、君联资本等绝大多数老股东，自其首轮投资起均连续多轮加码。
6个月5轮融资，20亿人民币，外加老股东连续多轮加码，无法不引发市场的重点关注。不少投资人直言，至简动力在过去几个月展现的迭代速度令人振奋，几乎他们每次跟团队见面，都会被告知达成了milestone，并进而给出新的目标。
可以说，至简动力在以“闪电速度”充分回应股东们坚定支持的同时，也验证了技术产品商业模式与团队执行力的双重优势。
资料显示，至简动力Simplexity Robotics是一家从真实场景出发，致力于通过高上限的大一统模型、高效的数据闭环、高可靠的机器人硬件，打造具备高用户价值的具身智能产品，最终赋能人类未来发展的创新型科技公司。
Simple is Scalable——大道至简，以简驭繁的核心理念始终贯穿于至简动力的技术架构及产品设计。至简动力坚持以简单而可扩展的方法论，破解具身智能领域的复杂难题。
至简动力坚持软硬件全栈自研，通过模型定义本体，软件定义硬件的思路，打造“四个O”（one model、on device、one body、one hour）为核心的简洁高效的技术体系。
至简动力打造了世界模型与 VLA一体化的模型，通过统一的Transformer实现语言逻辑、视觉语义、3D空间结构以及机器人状态的联合建模理解及生成预测，在实现更高上限的模型架构的同时，减少人为设计，具备更好的scaling效果。目前，至简动力已经推出：
（1）LaST₀基座模型：首次将世界模型对物理世界的理解、预测及VLA的快慢思维融合，显著提升对物理世界动态的高效推理能力，解决机器人怎么“一边想一边快速动”的难题；
（2）ManualVLA超长程任务模型：在LaST₀强大基座的基础上，ManualVLA解决的是如何让机器人理解复杂的长程任务，使模型能够从目标状态出发，自动生成类似人类使用的多模态“操作说明书”，完美回答机器人“怎么想清楚再动手”的问题（该论文已收录至CVPR 2026）；
（3）TwinRL真机强化学习框架：在基础模型强大的泛化以及推理能力基础之上，我们同时思考怎样在物理世界里持续学习/进化，不断提高任务执行的成功率。TwinRL则借助数字孪生扩展了真机强化学习的探索空间，在多个任务上，机器人少于 20
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